项目介绍：
作为搜狗最有底蕴的研发团队之一，承载着PC及WAP的网页搜索的所有算法与策略，包括排序、相关性、爬虫、展现、页面解析等众多极具挑战的业务。

职位描述：
1. 对搜索引擎大规模点击数据进行统计与分析，通过相关性计算、深度学习以及query理解等方法提升网页搜索排序效果。
2. 负责跟进行业最新的深度学习算法、信息检索算法、相关性排序计算算法等，并将学术研究快速落地至具体业务实践，持续提升搜狗搜索结果的精准性和鲁棒性。要求对机器学习的基本理论有深刻的认识和理解，熟悉常用的机器学习算法、loss设计以及优化原理。
3. 基于海量点击数据，训练得到最佳的深度语义匹配模型；要求在nlp深度学习领域有深刻的理论认识和实践经验，熟悉常见深度学习模型及其应用方法，如CNN、RNN、LSTM、transformer等。有深度学习模型实际落地经验者优先。

任职资格：
1. 对于nlp、搜索技术有持续的投入热情以及快速的学习能力。
2. 计算机相关专业研究生及以上学历；具有扎实的数学分析理论基础；持续学习以及追踪学术热点的动力和能力。
3. 熟悉常用的信息检索、机器学习和数据挖掘相关算法，对nlp深度学习、页面搜索等相关领域有经验者优先。
4. 熟悉C++/Java等常用编程语言及python、shell等脚本语言，开发能力好，代码能力强；熟悉深度学习平台（tensorflow）编程者优先，熟悉hadoop相关使用者优先。
5. 具有良好跨团队合作与沟通能力，善于思考，有较强的分析与解决问题的能力。