项目介绍：
1，网页搜索引擎是一个高并发、低延迟的系统，为了能更好应用深度学习能力，自研在线推理框架进行NLP领域相关的深度学习网络的解码；该框架追求极致的推理速度和低延迟
2，为机器翻译提供低延迟、高效能的在线推理服务能力
3，针对基于TensorFlow的离线训练，进行训练加速提升训练效率，并负责研发TF多机多卡和分布式训练平台

岗位职责：
1，深度学习在线推理服务的性能优化：通过模型压缩、量化、CUDA代码优化等方式提升推理速度，降低时延
2，加速TensorFlow离线训练速度，研发分布式、超大参数的训练平台

任职要求：
1，熟练使用C/C++、CUDA、Python，熟练掌握常用的算法设计和数据结构，熟悉linux操作系统，熟悉NVIDIA CUDA平台者优先
2，熟练使用tensorflow，熟悉其架构代码，有TF分布式训练平台开发和训练加速优化经验者优先
3，了解主流深度学习网络结构（CNN/RNN/Attention/Transformer/Bert等），熟悉常用的深度学习框架，具备训练或推理加速优化经验者优先
4，有丰富的GPU基于多机多卡的性能优化和深度学习算法开发经验优先
5，较强的分析问题、解决问题的能力
6，良好的文字、语言沟通表达能力，逻辑思维清晰，良好的团队合作精神